Kuidas muudavad AI ja reaalajas andmed kinnisvarasektorit?
Maria Freimann, WHAT IF partner ja asutaja, võtab kokku viimase kuu globaalsed arengud ja olulised artiklid, mis näitavad, kuidas suured turuosalised juba rakendavad AI-d investeeringute, üürilepingute ja finantsprognooside optimeerimiseks.
Reaalajas andmed ja tehisintellekt – uus reaalsus või Lynchi unenägu?
Investeerimine, üürilepingud, finantsprognoosid – kõik liigub reaalajas andmete ja tehisintellektil põhinevasse praktikasse. Suured varahaldurid, nagu BlackRock on juba teel, katsetades AI „teist arvamust” investeerimisriskide hindamiseks. Ka maaklerihiid JLL töötab oma „JLL GPT” lahendusega, mis aitab kiiremini kokku viia kinnisvaraprojekte ning ostjaid ja üürnikke. Kui varem räägiti AI-st kui futuristlikust lisavõimalusest, siis nüüd prognoosib Deloitte, et 2025. aasta jooksul tõstab enamik kinnisvarafirmasid hüppeliselt tehnoloogiainvesteeringuid.
Ettevõtja ja tehnoloogiavisionäär Salim Ismaili kogemus annab ilmeka näite, kuidas AI suudab talentide värbamisel tekkida juba põgusas pilguviskes. Tema firmas seatakse kandidaatidele ülesandeks luua 30 minutiga tehisintellektil põhinev rakendus, mis optimeeriks nende enda potentsiaalset tööd. Selline võimekus viitab, et inimene suudab homsete muutustega kiiresti kohaneda ja oskab AI-d tõesti rakendada. See peegeldab selgelt suundumust, et reaalajas andmed koos AI-ga pole enam valikuline „tulevikuoskus”, vaid juba tänase päeva tööriist, mis võib anda konkurentsieelise nii tööturul kui ka ettevõtte strateegias.
Miks AI just nüüd olulise pöörde toob?
Energiahindade kõikumine, regulatsioonide karmistumine ja klientide kasvav nõudlus keskkonnasäästlike lahenduste järele panevad kinnisvaraarendajaid otsima uusi viise oma projektide optimeerimiseks. Samal ajal pole traditsiooniline „mineviku numbrite ekstrapoleerimine” enam piisav: kiiresti muutuval turul on vaja näha reaalajas, kuidas üüri-, ehitus- või finantsturud parasjagu liiguvad. Tehisintellekti suur eelis ongi suutlikkus luua kiireid ja täpseid riskistsenaariume, mis aitavad langetada otsuseid paindlikumalt kui kunagi varem.
Globaalsed kinnisvaraettevõtted tõstavad panuseid
Deloitte’i kinnisvaralahenduste juhi John D’Angelo hinnangul plaanib üle 80% CRE-ettevõtetest (ärikinnisvara) 2025. aastaks AI-projekte kiiresti skaleerida. Eeskätt nähakse suurt kasu AI ja generatiivse AI rakendustes, mis aitavad finants- ja riskianalüüsis ning dokumentide automatiseerimisel. Kui varem on palju räägitud „võimalikkusest“, siis nüüd astutakse samme reaalsete lahenduste juurutamiseks. Samas on jätkusuutlikkuse fookus mõnevõrra taandunud, sest USA Väärtpaberijärelevalve (SEC) lükkas edasi kliimaneutraalsuse aruandlusnõuete jõustumist ning teema pole paljude turuosaliste jaoks enam koheselt kõige prioriteetsem.
Andmed pole aga eesmärk, vaid tööriist
McKinsey associate partner Jules Barker hoiatab siinkohal kinnisvarasektori liialdase andmekogumise eest: Üks AI-põhiste uuenduste edu võti on oskus eristada olulist mürast. Koguda võib ju „kõike”, kuid see ei aita, kui puudub konkreetne äriline fookus. Reaalaja andmete puhul on oluline küsida: mida täpselt soovime lahendada? Kas sihime energiaefektiivsust, üürnike käitumise tundmaõppimist või pigem tahame paremini prognoosida ehituskulusid? Vaid selgelt määratletud eesmärk tagab, et AI kasutuselevõtt tooks ettevõttele tegelikku väärtust.
Inimene ja AI: sümbioos, mitte konkurents
Kõik see toob kaasa küsimusi, kuidas inimesed ennast AI töösse sobitavad. Harvard Business Review käsitleb, et töötajad pole enamasti AI vastu, kuid nõuavad selgust, kes mille eest vastutab. Näiteks peab juhtimise tasandil olema arusaadav, millistes tegevustes AI inimese tööd täiendab ja milliseid protsesse ta täielikult üle võtab. Kui selgus on olemas, muutub AI töövahendiks, mis annab töötajatele aega tegeleda keerukamate ja loovust nõudvate ülesannetega, mitte ei ohusta nende karjääri.
Hiljuti lahkunud David Lynchi mälestuseks: varjatud kihid ja avastamata teed
Kõrvalt vaadates võib kogu see pööre tunduda kui stseen mõnest hiljuti lahkunud David Lynchi filmist: algul harjumuspärane elusituatsioon, mis paljastab sügavamal tasandil hoopis teistsuguseid kihte. Kinnisvaras kehtib sama: pinna all on täiesti uus paradigma – tehisintellekt, reaalajas andmestik, kiirel sammul muutuva turu nõudmised. See on nagu öine sõit mööda käänulist Mulholland Drive’i, kus järgmine pööre võib tuua kas hirmu, inspiratsiooni või hoopis uue avastuse.
Maria Freimann
