Viimase aasta jooksul on paljud meie partnerid küsinud: kust alustada, kui soovid ettevõttes AI-lahendusi rakendada?
Kõige esimene samm on aru saada, millistele tehnoloogiatele tänased AI-lahendused üldse toetuvad. Selle tuum on LLM ehk suur keelemudel. Artikkel annab ülevaate:
- mis on LLM
- millised mudelid on praegu kõige laiemas kasutuses
- kuidas nende valik mõjutab AI-lahenduste kvaliteeti, kulusid ja töökindlust
Alustame põhitõdedest. Järgmistes AI Praktika kinnisvaras ülevaadetes liigume detailsemalt rakenduste ja töövoogudeni.
Mis on LLM?
LLM (large language model) on tehnoloogia, mis on õppinud mõistma ja genereerima teksti väga suurte andmahulkade põhjal. Lihtsustatult: see on masin, mis on näinud tohutul hulgal teksti ja suudab selle mustrite põhjal teksti luua, analüüsida või tõlgendada. Sellele tugineb enamik tänapäevaseid AI-tööriistu.
LLM ei “mõtle”, kuid ta suudab:
- võtta kokku dokumente
- tõlgendada tehnilist teksti
- vastata küsimustele
- luua sisulisi analüüse
- struktureerida infot
Mida LLM ei tee?
Oluline on mõista ka piire. LLM ei tea ettevõtte sisest konteksti, kui teda pole vastava materjali peal treenitud või temaga seda jooksvalt ei jagata. Ta ei näe faile ilma vahendite ja struktuurita ning ei loo iseseisvalt protsesse, kui neid pole ette antud.
Selle tõttu sõltub AI-lahenduste kvaliteet kolmest tegurist:
- kasutatavast mudelist
- mudeli võimekusest töödelda eri tüüpi infot
- ettevõtte enda andmete kvaliteedist ja struktuurist
LLM ei näe teie DWG-faile, BIM-mudeleid ega HVAC skeeme, kui neid pole eelnevalt struktureeritud. Siin peitub põhjus, miks paljud kinnisvara-AI katsetused ebaõnnestuvad.
LLM ≠ lahendus
LLM + puhas struktuur = lahendus
Millised keelemudelid on täna kõige laiemalt kasutusel?
Alljärgnevalt ülevaade 2025. aasta seisuga mudelitest, mida kasutatakse nii ettevõtetes kui tarbijate tasandil.
OpenAI GPT-seeria (5.1 + tööriistad (deep research, Atlas browser, Codex))
Kõige laiem kasutusala, tugev analüüsivõime ja mitmekülgsed töövood.
Anthropic Claude (Opus ja Sonnet 4.5, Claude Code)
Väga hea dokumendimõistmine ja turvalisus. Paljud suured ettevõtted kasutavad seda teadmistehalduses. Parim mudel hetkel tarkvara kirjutamises.
Google Gemini 3.0 + Nano Banana Pro
Tugev multimodaalsus, sobib hästi organisatsioonidele, kes kasutavad Google’i tööriistu. Parim päris maailma ja füüsikanähtuste mõistmine.
Meta Llama 4 Scout/Maverick
Open-source maailmas standard. Kasutatakse sageli siis, kui ettevõte soovib rohkem kontrolli omaenda andmete üle.
Mistral 3 Large / Small
Euroopa ettevõtete seas populaarne, sest võimaldab paindlikku kasutust nii pilves kui lokaalselt.
Kuidas edasi liikuda?
LLM-i mõistmine on esimene samm, kuid ettevõttel on tavaliselt kolm järgmise taseme küsimust:
1. Milline mudel sobib meie töö jaoks kõige paremini? Kas valida kommertsmudel (GPT/Claude) või avatud mudel (Llama/Mistral)? Otsus mõjutab nii kulusid kui andmekaitset.
2. Kuidas ühendada mudel ettevõtte olemasolevate töövoogudega? Kas AI peaks abistama dokumentidega, aruannetega, tehnilise info analüüsiga või protsesside automatiseerimisega?
3. Kuidas tagada, et AI ei genereeriks ebatäpsusi? Siin mängib rolli andmete struktuur, kontrollmehhanismid ja tööriistad, mis ühendavad LLM-id ettevõtte sisemise infoga.
Need on teemad, millele enamik organisatsioone jõuab siis, kui esimene katsetus on tehtud. Ja need määravad, kas AI jääb eksperimendiks või muutub igapäevaseks töövahendiks.
Millest alustada?
1. Alusta ühe tasulise mudeliga (GPT 5.1 või Claude 4.5). Enamik tehnilisi dokumente vajab seda.
2. Kasuta avatud mudelit (Llama/Mistral) korduvateks ja mahukateks töövoogudeks.
3. Ära vali mudelit kunagi enne dokumentide struktureerimist. Mudel ei näe jooniseid, DWG-sid, skeeme ja lisasid — see on tänaste ebaõnnestumiste põhjus.
Kinnisvara dokumentatsioon on üks tehnilisemaid valdkondi
Enamus mudeleid annab ilusaid, kuid valesid vastuseid, kui tekstid on:
- pikad
- tehnilised
- sisaldavad viiteid lisadele
- sisaldavad jooniseid või tabeleid
- on eri kujul (PDF, skann, docx)
Valmistu erinevate mudelite kombineerimiseks
2025. aasta praktika näitab, et ettevõtted ei kasuta enam ühte mudelit.
Nad kasutavad kombinatsiooni:
- tugev mudel keerukateks juhtudeks
- avatud mudel suurteks mahtudeks
- kergem mudel automaatseks igapäevatööks
AI kasutamine kinnisvaras taandub lõpuks kahele asjale: õigele mudelile ja korrastatud infole. Kui need kaks on paigas, on mudelitel võimalik päriselt täpset tööd teha.
Loe ka meie igakuist AI radarit, kus võtame kokku selle kuu tähtsaima AI uudise
PS! Kui soovid kord kuus kinnisvara valdkonna ülevaateid, sealhulgas AI teemadel kinnisvaras, liitu meie uudiskirjaga.
